Google Analytics, обзор.

Добрый день, друзья! В этой статье я хочу рассказать о таком инструменте веб-аналитики как Google Analytics. Даже не то чтобы рассказать о нем, но хотя бы начать знакомить, т.к. этот инструмент имеет практически безграничные возможности. Поэтому я расскажу немного об интерфейсе и наборе стандартных функций, в общем, опишу его. О первичной настройке и установке Гугл Аналитикс я говорить не буду, это технические вопросы (конечно, их удобнее постичь на школе) Что такое Google Analytics — это инструмент, который в виде небольшого кода (это поначалу, потом это может обрасти десятками строчек) устанавливается к вам на сайт, а после чего собирает информацию о поведении посетителя у вас на сайте, а также, откуда и зачем он к вам пришел. Вот посетитель пришел к нам на сайт, создается визит, и этот визит начинает обрастать параметрами (dimensions) и показателями (metrics), с ними мы и будем работать в 95% отчетах. Что у нас может быть параметром: - Источник визита, дата визита; - модель телефона или версия браузера; - страница входа, ну или выхода; - рекламная кампания, откуда он пришел; - продукт, который он заказал; - город, в котором он (предположительно) находится; и многие-многие другие. Параметры — это буковки.

Какие у нас могут быть показатели Google Analytics: -Количество сеансов (сессий); - процент новых сеансов; - CTR; - процент отказов; - количество выполненных целей; - доход с от целей; - время загрузки страницы и т.д. и т.п. Показатели — это циферки. В отчетах параметры — это у нас строки, а показатели — столбцы. Интерфейс В шапке у нас 4 ссылки: Главная страница — переход к списку счетчиков. Отчеты — все стандартные отчеты, главная наша рабочая область. Мои отчеты — библиотека ваших созданных пользовательских отчетов. Администратор — настройка счетчика и управление пользователями. Отчеты Любой отчет редактируется, т.е. находясь в любом стандартном отчете, вы можете настроить его, добавив дополнительный параметр, ну или изменив набор показателей. Либо применить сегмент или дополнительный фильтр. Созданный вами отчет можно отправить по почте (можно даже задать периодичность его отправки), сохранить (+повесить на него ярлык, сделав его доступнее), отправить другу, сгенерировав ссылку (ну или себе, если его нужно применить для другого аккаунта), и даже можно загрузить в общую галерею, откуда вашу конфигурацию смогу скачать пользователи всего мира. Что мы здесь имеем: Сводки Здесь мы настраиваем «доску», на которой, собираем наши передовые отчеты, чтобы за кратчайшее время (пробежавшись глазами) мы могли понимать, что же у нас происходит с трафиком. Здесь у нас могут быть всевозможные графики, мини-таблички, круговые диаграммы (pie-charts, те самые «вот такие круглые пироги») и т.д.

Ярлыки На любой наш отредактированный отчет мы можем повесить ярлык, и тогда он отправится в эту «панель быстрого доступа». Т.е. нам не нужно идти во вкладку «Мои отчеты», а самые любимые отчеты, поместить в «Ярлыки». Оповещения Можно догадаться по названию, здесь мы настраиваем «маячки», которые будут сигнализировать о тех или иных изменениях на нашем сайте. Это может быть и в рамках специального отчета в интерфейсе, а может и письмом на почту. ALARM!!1!! »У нас трафик с seo за последнюю неделю упал на 20%» или «Доход с транзакций интернет-магазина, вырос в полтора раза, ура!» Ну и так далее, оповещалка. В режиме реального времени (Real-time) — ну это как веб-камера, установленная, у вас в офисе. Заходишь в неё и видишь, сколько человек прямо сейчас на сайте и что они делают. Функция относительно новая, очень полезна, когда вы работаете с кодом, например, отправляете события. Есть возможность проверить «прямо сейчас», а не ждать N времени, когда же они появятся в стандартном отчете.

Аудитория Здесь у нас «глобальные» характеристики наших посетителей. Демографические данные, интересы, география, поведение (новые/вернувшиеся, периодичность посещения), устройства, с которых они сидели (ПК или телефон, какой модели, разрешение, версия браузера и т.д.) Источники трафика Наверное, самый часто посещаемый отчет. Здесь мы изучаем трафик в разрезе источников (source) и каналов (medium), а также анализируем уже количество посещений, их качество, конверсии и т.д. В этой вкладке мы видим отчет, как и по всем источникам трафика, так и отчеты из сервисов Гугла, с которыми наш счетчик связан (AdWords, Google Webmaster) + отчет по социальным сетям. Также здесь присутствует и аналитика по кампаниям с анализом расходов (считаем ROI), но это при условии настройки импорта расходов. Поведение По этой вкладке у нас лежат отчеты, связанные с нашим контентом (страницами сайта). Это карта путей по сайту, скорость загрузки сайта, поиск по сайту (отдельная настройка, показывающая, что искали на сайте (запросы), собственно при наличии поиска), события (очень важная часть, здесь мы отмечаем ключевые действия, которые мы хотим отслеживать (пообщался в живосайте, звонил по коллтрекингу), затем сохраняя их как конверсии, либо просто изучая определенные моменты пользовательского поведения (посмотрел видео, кликнул по определенному баннеру).

Конверсии В этом отчете у нас представлена статистика по настроенным целям, модуль электронной торговли (e-commerce) — идеальный инструмент для интернет-магазина, представляет из себя кусок кода, который отдельно пишется и помещается в корзину, где он собирает информацию об отправленных товарах — количество, сумма дохода, инфо о доставке и т.д., а затем отправляет это в Google Analytics.

Также здесь присутствует инструмент — многоканальные последовательности и модели атрибуции. Ни для кого не секрет, что пользователи зачастую оставляют заявку/совершает покупку далеко не с первого посещения, а со 2-го, 3-го, а иногда и с 10-го и т.д. Об этом нам и расскажет отчет «многоканальные последовательности», сколько касаний совершил клиент, через какие источники, и сколько у него на это ушло времени. Логичным продолжением здесь будет вопрос: «Ну окей, у нас путь конверсии состоит из десятка касаний, по рекламе, из seo, из закладок, e-mail рассылка из 15 писем и т.д., и приписать конверсию какому-то одному источнику трафика как-то неправильно?» - на эти вопросы и отвечают различные модели атрибуции, т.е. распределение ценности конверсии на всю цепочку касаний, какой источник оказывается «вспомогательным», а какой «решающим».

Собственно вот краткий обзор Google Analytics.